Консалтинговая компания «Яков и Партнёры» [1] опубликовала статистику по внедрению ИИ в этапы строительства. Исследователи подсчитали, что девелоперы могут сэкономить 0,9 [2] трлн рублей, используя нейросети.
Интересно, что о положительных результатах пилотных ИИ-проектов уже сообщило около 90% опрошенных компаний. Но перевести полученный результат в финансовые показатели смогла лишь каждая пятая. Это говорит о том, что ИИ используют недостаточно комплексно. С таким подходом вытащить триллион из затрат в прибыль не получится.
Чтобы нейросети приносили осязаемую выгоду, нужен системный подход. Тогда сокращение ФОТа, снижение рисков и ошибок по человеческому фактору, вернуться к вам с серьёзной выгодой.
Некоторые процессы прямо просят оптимизации. Например, эти три:
- Составление смет. Никто не хочет тратить несколько часов на изучение ТЗ, ручной поиск расценок в ФСНБ, сверку индексов и свод километровой Эксельки. И не надо. Ведь можно за 10 минут экспортировать модель из Revit и скормить её нейросетке — дальше она всё сделает за вас, останется только проверить.
В чём польза для бизнеса? Пропускная способность специалистов становится выше, сотрудник может без переработок составлять больше смет в день.
- Проверка по ГОСТам. Вместо того, чтобы целый день сверять вручную каждый пункт по СНиП или ГОСТ, загрузите пакет документов в специализированный ИИ-сервис и получите точный отчёт за полчаса.
В чём польза для бизнеса? Опять же, разгрузка сотрудников для более важных задач + исключение ошибок по человеческому фактору. А также снижаются риски штрафов и неточностей.
- Разбор входящей документации. Управленцы и простые сотрудники тратят несколько часов в день, чтобы изучить новые акты и вводные, передать их суть коллегам и напомнить причастным об изменениях. И всё равно кто-то прошляпит встречу, закупит не тот материал или попадётся на штраф от заказчика. А ведь можно настроить ИИ-агента, который обрабатывает документы, рассылает информацию команде и следит, чтобы каждый ознакомился.
В чём польза для бизнеса? Снижение угроз из-за невнимательности и халатной передачи информации + сокращение времени на текучку.
А ещё нейросети помогут:
- заменить ручные замеры цифровым контролем объёмов;
- отслеживать реальные сроки;
- находить узкие места и заранее видеть, где есть риск срыва;
- проектировать объёмные модели;
- автоматизировать протоколы и тендеры.
Все эти оптимизированные процессы и сложатся в серьёзную экономию расходов, которую прогнозируют исследователи. Но для этого в строительной компании нужно выстроить ИИ-систему.
Готовые сценарии автоматизации, эффективные промпты и ИИ-агенты собраны в курсе «Нейросети в строительстве» от Академии Эдюсон. Всего за 8 недель вы интегрируете технологии в цепочки, которые этого требуют — и сэкономите до 30% времени на рутине. Воспользуйтесь скидкой 72% к «Чёрной пятнице» — и приблизьтесь к заветному повышению прибыльности по максимально выгодной цене.
По оценкам экспертов, сквозная цифровая трансформация бизнес-процессов с использованием ИИ способна приносить отрасли ежегодный экономический эффект в размере около 0,9 трлн руб.
https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_в_строительстве
Комментарии (0)